为应对内存价格上涨，NVIDIA计划将AI功能下放至RTX30系列显卡，此举有望使性能提升360%，同时显存占用减少三分之二

1月8日消息，内存价格大幅上涨带动了显存价格上扬，这使得AMD与NVIDIA这两家GPU行业巨头承受着压力。此前我们曾报道过AMD的应对措施——保证产品供应充足，但价格或许会有所上调。

那NVIDIA这边的策略是怎样的呢？在前两天的CES展会上，黄仁勋已经提及他们打算重启RTX 30系列显卡，尤其是RTX 3060型号。

这款显卡曾是Steam平台上最受欢迎的游戏显卡，并且连续多年占据榜首位置，同时也是历代60系显卡中颇具代表性的成功之作。它采用三星8nm工艺制造，就当前情况而言，应对1080p分辨率的游戏性能依然足够，绝大多数游戏都能流畅运行（但要是追求极限画质的话，那可能就另当别论了）。

除了让旧显卡重新发挥作用，黄仁勋或许还藏着一个重磅方案，那就是AI技术。他曾提及会将AI技术适配到上一代显卡上，这一过程需要投入大量工程研发，但并非无法实现，还需要进一步研究探索。

实际上NVIDIA确实在推进这类举措，最近就有一项看似普通却意义重大的更新——为RTX显卡添加了NVFP4支持，并且该支持并非仅针对RTX 50系列，就连更早的RTX 40甚至RTX 30系显卡也能兼容使用。

我们之前已经解释过FP4算法的作用，简单来讲，它和FP16、FP8算法相比，能够显著提升性能，还能大幅减少显存的占用量，从理论层面来看，只需要FP16算法1/4的显存就足够了，并且运算精度也不会有太明显的下降。

NVFP4是NVIDIA自研的FP4实现标准，性能表现更为出色，不过该技术仅在Blackwell架构显卡上获得原生支持，RTX 40系列与RTX 30系列显卡则是通过模拟方式来支持这一技术。

在为RTX显卡添加FP4支持后，其实际表现究竟怎样？NVIDIA官方公布了部分测试数据，结果显示，不同AI应用场景下的性能提升幅度存在差异：提升较少的场景仅有30%至40%的性能增长，提升较多的场景性能则实现了翻倍，而在Qwen Image中，性能提升更是高达360%。

FP4技术带来的不仅是性能的显著提升，还能大幅压缩显存使用量。在Flux.1模型中，显存占用从23GB降至9GB；Flux.2模型更甚，从87GB直接锐减到26GB；Qwen Image模型也实现了从40GB到18GB的优化。整体来看，显存占用最少可减少一半，最多则能降低三分之二。